전염병의 예측부터 치료제 개발까지, AI 빅데이터 활용 급증

2020-05-07
신윤오 기자, yoshin@elec4.co.kr

고품질 데이터 확보 중요, 개인정보보호 문제 해결해야

코로나19 팬데믹을 극복하기 위한 수단으로 AI와 빅데이터의 활용이 증가하고 있는 것으로 분석됐다.

정보통신정책연구원(KISDI)이 최근 발표한 ‘인공지능, 코로나19를 만나다(코로나19로 되짚어보는 AI의 현재와 미래)’란 신규 보고서는 코로나19 사태에 대응한 인공지능 활용 현황을 다양하게 짚었다.



보고서에 게재된 ‘코로나19 위기 대응을 위한 AI·데이터 활용 사례(AI전략센터 한은영 부연구위원)’에서는 현재 여러 국가에서 다방면으로 진행 중인 AI와 빅데이터의 활용을 분석하였다.

AI 데이터는 전염병의 시작(예측)부터 종식(치료약 개발)까지 이르는 국가방역체계 전주기에 걸쳐 활용됨으로써 코로나19 위기에 효과적으로 대응할 수 있다.

다시 말해, AI와 빅데이터를 활용하여 집단 감염이 발생할 위험 지역과 발생 규모를 예측하여 국민들에게 위험성을 알리고, 유입 차단을 통해 팬데믹으로의 확산을 막는 등 선제적으로 대응하는 것이다. 감염병 확산 예측 기술은 복잡한 수학 알고리즘을 기반으로 출발하였으며, 각국의 인구통계, 교통/통근, 의료보건자료 등의 빅데이터를 수용함으로써 예측의 정확도가 개선되고 있는 추세이다.

실례로 캐나다 스타트업 ‘블루닷(BlueDot)’은 지난해 12월 31일 전염병이 확산할 것이라는 보고서를 발간하며 코로나19 확산을 신속하게 예측하였다. 이 업체는 AI를 활용하여 65개국 뉴스와 전세계 항공 티켓팅 데이터, 동식물 질병데이터 등을 수집하고 분석하여 코로나19가 우한에서 방콕, 서울, 대만 등으로 확산될 것으로 분석했다.

보고서는 미래에는 기후변화와 인간활동(이동 포함) 등 더 다양한 변수를 고려하여 예측하게 될 것으로 전망했다.

SNS를 통해 수집 가능한 가족력 및 생활습관을 포함하여 개인, 임상, 여행, 소셜 데이터를 결합 분석할 경우 개인별 위험 프로파일과 건강 결과 예측 정확도를 높일 수 있다. 하지만 신종 전염병 발생?확산의 예측은 충분한 역학관계를 증명할 데이터가 아직 부족하다는 측면에서 정책결정의 보조수단으로 활용해야 한다는 의견 존재한다고 지적했다.

국제협력 네트워크를 구축하여 전 세계 빅데이터(예: 외국인 로밍 데이터)를 확보하고 이를 기반으로 전염병의 유입을 사전에 차단하기도 한다. 전염병 발병지역, 노출 현황 등 각종 데이터를 AI로 분석해 방문지역의 전염병 위험 정도에 관한 정보를 제공하며, 전염병 확산 국가로 방문했을 경우, 국가관리기관에 통보해 방문자를 관리할 수 있도록 한다.

빅데이터로 사전 유입 차단

AI를 활용해 신속, 정확하게 판독과 진단을 수행하는 동시에 의료 자원 관리를 최적화할 수 있으며, 지능형 로봇 및 드론 등을 통해 대면 접촉을 최소화한 상태에서 의료현장을 효율적으로 관리함으로써 의료 인력의 업무 부담을 줄일 수 있다.

AI를 활용하여 확진자의 이동 경로 추적과 자가 격리자 관리, 일반 시민의 사회적 거리두기 준수 여부 감지, 그리고 바이러스 확산의 사회적 위험요소 파악한다. AI 음성비서 기술을 이용하여 코로나19 의심환자나 자가 격리자의 상태를 확인하고 관리할 수도 있다. 백신과 치료제 개발에 사용되는 바이러스 단백질 구조 분석을 보다 빠르고 효율적으로 진행하기 위해 AI 기술을 활용하기도 한다.

한은영 부연구위원은 보고서에서 “이번 코로나19 대응 과정에서 국가방역체계 전주기에 걸쳐 AI?데이터가 다방면에서 활용되고 있는 많은 사례를 확인할 수 있었다”며, “AI?데이터를 활용하여 원하는 성과를 달성하기 위해서는 무엇보다도 고품질의 데이터 확보가 중요하나, 이 과정에서 개인정보보호 및 관련 인권 문제 등의 선결과제도 존재한다”고 말했다.
 

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